Medir a corrupção ao longo do tempo é uma das tarefas mais difíceis nos estudos de governança. As primeiras medidas, como a CPI da Transparência Internacional, se concentraram nas percepções dos especialistas. Mais recentemente, no entanto, governos, compliance officers e investidores têm buscado medidas de corrupção que forneçam maiores habilidades de previsão.

Uma nova ferramenta de análise de corrupção livre, a Previsão de Risco de Corrupção (CRF), fornece maiores detalhes e métricas preditivas. Desenvolvido por meio de uma parceria entre duas organizações sem fins lucrativos, o Centro Europeu de Combate à Corrupção e à Construção estatal (ERCAS) e o Centro de Iniciativa Privada Internacional (CIPE), o CRF oferece várias vantagens sobre os índices anteriores de corrupção.

O CRF conta com 30 indicadores baseados em fatos diretamente ligados a fontes observadas em vez de codificação subjetiva de dados não numéricos, que variam de ano para ano. Os dados utilizados no CRF são granulares e abrangentes, abrangendo desde a acessibilidade de informações de propriedade fundiária ou empresarial até a divulgação on-line de concessões governamentais de mineração.

Ao todo, o CRF fornece uma compreensão ampla e matizada de como 120 países (com dados adequados) gerenciam — ou não gerenciam — a corrupção.

“Temos um modelo de corrupção, baseado em facilitadores e deficientes sociais, que nos permite prever para onde um país está indo”, diz a professora Alina Mungiu-Pippidi, diretora do ERCAS, cujo trabalho acadêmico revisado por pares forma a base da previsão. “Um exemplo de facilitador é a transparência fiscal, enquanto a falta de muitos cidadãos com conexões de Internet de banda larga (e-citizens) atua como um desabilitador. Os dados se estendem 12 anos atrás, e as tendências interagem em um modelo próximo à vida real, permitindo-nos prever evoluções para um futuro próximo.”

Essas informações fornecem novas ferramentas analíticas para o trabalho de compliance. Por exemplo, um oficial de conformidade encarregado de avaliar o risco de corrupção para uma nova fábrica que está sendo construída na Polônia seria capaz de usar o CRF para acessar dados gratuitos sobre a evolução da transparência administrativa ao longo do tempo ou encontrar um link para a página de licenças de construção do governo. Eles também poderiam examinar as características do contexto de integridade pública da Polônia contra seus vizinhos ou países do mesmo grupo de renda para tomar decisões mais informadas.

Fonte: The FCPA Blog.