Pedi ao ChatGPT para redigir algumas leis – foi isso que aconteceu
por CCHDCA inteligência artificial elaborará legislação complexa dentro de cinco anos e novas ferramentas tornarão mais difícil violar a lei, escreve Richard Susskind.
A lei brasileira relativa aos hidrômetros foi elaborada pelo ChatGPT e aprovada por unanimidade no final do ano passado por um legislativo que não tinha ideia de que inteligência artificial havia sido usada.
Isso levou-me a realizar testes preliminares da redação legislativa da IA. Convidei o ChatGPT 3.5 para gerar vários estatutos relacionados à legislação tributária e de divórcio e, em seguida, estatutos locais sobre o uso de parques públicos. A elaboração do sistema foi impressionante, mas não isenta de erros.
No entanto, dado o atual ritmo de avanço, prevejo que em menos de cinco anos os sistemas de IA serão capazes de elaborar primeiras versões de projetos de lei e regulamentos complexos de alta qualidade. Esses sistemas também serão capazes de simplificar, resumir e explicar a legislação, customizada para diferentes categorias de leitores, completa com fluxogramas. Além disso, será possível traduzir as leis de uma jurisdição para a forma e a língua de outras.
Solicitei também ao ChatGPT que produzisse os seus projetos de legislação e regulamentos em código executável, ou seja, na forma de programas de computador, utilizando a linguagem de programação Prolog. Os resultados foram notáveis. Mais uma vez, espero que este seja um processo confiável em alguns anos.
Para os legisladores e para aqueles que examinam a legislação, a conversão da lei em código levará ao desenvolvimento de poderosas ferramentas de depuração para testar a resistência de projetos legislativos — por exemplo, para realizar análises hipotéticas ou para identificar inconsistências, ambiguidades sintáticas e lacunas nas regras. Versões executáveis de normas jurídicas também serão diretamente convertíveis em sistemas simples de perguntas e respostas, o que ajudará os utilizadores a compreender os seus direitos e deveres legais.
De forma mais ambiciosa, o código gerado pela IA será rotineiramente implantado em sistemas físicos, como carros autônomos. Por exemplo, ao incorporar a legislação rodoviária diretamente nestes veículos autônomos, não será possível ultrapassar os limites de velocidade ou ultrapassar os sinais vermelhos – sujeito a emergências, o software que controla o movimento dos carros implementará rigorosamente a lei relevante.
O não cumprimento não será mais uma opção do que colocar um quatro vermelho sob um cinco vermelho ao jogar paciência em um telefone celular. As mesmas técnicas serão utilizadas para aviões, trens e edifícios. A lei como código passará a fazer parte destas estruturas, atualizada remotamente e muitas vezes automaticamente.
Da mesma forma, a medida que os bancos e as empresas constroem e dependem de fluxos de trabalho eletrônicos cada vez mais complexos para negociação e transações, a conformidade será garantida no futuro, não através da participação de mais pessoas, mas através da incorporação da lei e da regulamentação nestes processos operacionais. As falhas de conformidade inadvertidas e fraudulentas devem ser amplamente eliminadas.
Nos próximos anos, a utilização destas e de ferramentas ainda não inventadas para a elaboração e implementação digital de legislação deverá passar a ser exigida pelo Estado de direito, um conceito cujo alcance deverá alargar-se à medida que a nossa tecnologia avança.
Richard Susskind é presidente da Society for Computers and Law e autor de Tomorrow’s Lawyers (Oxford University Press, 3ª edição, 2023)